Оберіть AI-модель
Redline Desk працює на вашому ПК із Windows 10 або 11. Ви обираєте модель, що відповідає вашим вимогам до конфіденційності та складності звіту. Саме ви вирішуєте, яка модель оброблятиме ваші запити.
Три способи підключення інтелекту
Хмарний AI-провайдер
Підключіть стандартний API-ендпоінт, щоб використовувати велику мовну модель на сторонньому сервері. Ваші запити надходять до цього провайдера, тому перевірте контракт на відповідність вимогам до місця зберігання даних. Цей варіант ідеально підходить, коли потрібна потужна хмарна модель для довгих чернеток або складного визначення рівня серйозності. Ви керуєте URL-адресою ендпоінта та зберігаєте API-ключі на своєму ПК. Секрети в результатах інструментів приховуються до виходу з вашої машини.
Локальна модель на ПК
Запустіть модель безпосередньо на вашому комп’ютері з Windows, використовуючи доступні апаратні ресурси. Жодні дані не залишають ваш пристрій у цьому режимі, що ідеально підходить для високосекретних звітів про тестування на проникнення. Ваша робоча папка та історія чатів залишаються локальними. Ви можете перевірити ендпоінт за допомогою кнопки «Перевірити», яка відображає час відгуку та розмір контекстного вікна.
Вбудована модель
Використовуйте типову модель, яка постачається з додатком, для миттєвого запуску без додаткової конфігурації. Цей варіант зручний для швидких завдань, наприклад форматування одного виявлення або перевірки diff. Він готовий до використання без вашого власного ендпоінта. Ви можете перейти на хмарну або локальну модель пізніше, якщо звіт вимагатиме більшої складності.
Перевірте підключення
Натисніть кнопку «Перевірити», щоб перевірити обраний ендпоінт. Інструмент покаже час відгуку та підтвердить розмір контекстного вікна. Ви бачите результат одразу, перш ніж розпочинати будь-які завдання з написання.
Підбирайте потужність моделі до завдання
Виконуйте складні кроки за допомогою run_on_model для складної логіки. Використовуйте менші моделі для невеликих редагувань або простих записів у файли. Оркестрування завдань може паралелізувати субагентів для одночасного написання кількох виявлень. Саме ви вирішуєте, яка модель оброблятиме частину звіту.
Якість варіюється між моделями, тому завжди переглядайте diff перед прийняттям. Використовуйте режим Ask first, щоб зупинятися перед кожною дією, яка щось змінює. Ви бачите точний текст, доданий до звіту. Це гарантує, що кожне виявлення точно відповідає вашим нотаткам і доказах.
