เลือก AI model ของคุณ

Redline Desk ทำงานบน Windows 10 หรือ 11 ของคุณ คุณเลือกโมเดลที่ตอบโจทย์ความเป็นส่วนตัวและความซับซ้อนของรายงาน คุณเป็นผู้กำหนดว่าโมเดลใดจะรับ prompt ของคุณ

3 วิธีในการรันระบบอัจฉริยะ

ผู้ให้บริการ AI แบบคลาวด์

เชื่อมต่อ API endpoint มาตรฐานเพื่อใช้ large language model ที่โฮสต์ไว้ที่อื่น prompt ของคุณจะถูกส่งไปยังผู้ให้บริการดังกล่าว ดังนั้นควรตรวจสอบสัญญาของคุณเกี่ยวกับกฎการเก็บรักษาข้อมูล (Data Residency) ตัวเลือกนี้เหมาะเมื่อคุณต้องการโมเดลขนาดใหญ่เพื่อรองรับร่างรายงานที่ยาวหรือการปรับระดับความรุนแรงที่ซับซ้อน คุณควบคุม URL ของ endpoint และเก็บ API keys ไว้ในเครื่องของคุณ ข้อมูลลับในผลลัพธ์จากเครื่องมือจะถูกซ่อนก่อนออกจากเครื่องของคุณ

โมเดลในเครื่องพีซี

รันโมเดลโดยตรงบนคอมพิวเตอร์ Windows ของคุณโดยใช้ทรัพยากรฮาร์ดแวร์ที่มีอยู่ ไม่มีข้อมูลใดออกจากเครื่องเมื่อใช้โหมดนี้ ซึ่งเหมาะสำหรับ pentest reports ที่มีความลับสูง โฟลเดอร์การทำงานและการแชทของคุณจะอยู่ในเครื่อง คุณสามารถตรวจสอบ endpoint ได้ด้วยปุ่ม Test ซึ่งจะแสดงเวลาตอบสนองและ context window

โมเดลในตัว

ใช้โมเดลเริ่มต้นที่มาพร้อมกับแอปพลิเคชันเพื่อใช้งานทันทีโดยไม่ต้องกำหนดค่าเพิ่มเติม ตัวเลือกนี้สะดวกสำหรับงานด่วน เช่น การจัดรูปแบบ finding เดียวหรือตรวจสอบ diff พร้อมใช้งานโดยไม่ต้องมี endpoint ของคุณเอง คุณสามารถสลับไปใช้โมเดลคลาวด์หรือในเครื่องภายหลังหากรายงานต้องการความซับซ้อนที่สูงขึ้น

ตรวจสอบการเชื่อมต่อของคุณ

กดปุ่ม Test เพื่อตรวจสอบ endpoint ที่คุณเลือก เครื่องมือจะแสดงเวลาตอบสนองและยืนยันขนาด context window คุณเห็นผลลัพธ์ทันทีก่อนเริ่มงานเขียนใดๆ

จับคู่พลังของโมเดลกับงาน

ส่งขั้นตอนที่ยากไปยังโมเดลขนาดใหญ่โดยใช้ run_on_model สำหรับตรรกะที่ซับซ้อน ใช้โมเดลขนาดเล็กสำหรับการแก้ไขเล็กน้อยหรือการเขียนไฟล์ง่ายๆ ระบบสามารถทำ parallelize sub-agents เพื่อร่าง multiple findings พร้อมกันได้ คุณเป็นผู้ตัดสินใจว่าโมเดลใดจะจัดการส่วนใดของรายงาน

คุณภาพแตกต่างกันไปในแต่ละโมเดล ดังนั้นควรตรวจสอบ diff เสมอก่อนยอมรับ ใช้โหมด Ask first เพื่อหยุดชั่วคราวก่อนทุกการกระทำที่เปลี่ยนแปลงข้อมูล คุณเห็นข้อความที่เพิ่มเข้าไปในรายงานของคุณอย่างชัดเจน สิ่งนี้ทำให้แน่ใจว่าทุก finding ตรงกับบันทึกและหลักฐานของคุณอย่างแม่นยำ