Escolha seu modelo de IA

O Redline Desk roda no seu Windows 10 ou 11. Escolha o modelo que atende à sua privacidade e complexidade. Você decide qual modelo recebe seus prompts.

Três formas de usar inteligência

Provedor de IA na nuvem

Conecte um endpoint de API padrão para usar um modelo de linguagem grande hospedado remotamente. Seus prompts são enviados ao provedor, então verifique as regras de residência de dados no seu contrato. Esta opção é ideal quando você precisa de um modelo maior para rascunhos longos ou alinhamento complexo de severidade. Você controla a URL do endpoint e mantém suas chaves de API no seu PC. Segredos na saída das ferramentas são mascarados antes de sair da sua máquina.

Modelo local no PC

Execute um modelo diretamente no seu computador Windows usando os recursos de hardware disponíveis. Nada sai da sua máquina neste modo, o que é ideal para relatórios de pentest altamente confidenciais. Sua pasta de trabalho e chats permanecem locais. Você pode verificar o endpoint com o botão Testar, que mostra o tempo de resposta e a janela de contexto.

Modelo integrado

Use o modelo padrão que vem com o aplicativo para uso imediato sem configuração extra. Esta opção é conveniente para tarefas rápidas, como formatar um único achado ou verificar um diff. Está pronto para uso sem seu próprio endpoint. Você pode mudar para um modelo cloud ou local depois se o relatório exigir maior complexidade.

Verifique sua conexão

Pressione o botão Testar para verificar o endpoint escolhido. A ferramenta mostra o tempo de resposta e confirma o tamanho da janela de contexto. Você vê o resultado imediatamente antes de iniciar qualquer tarefa de escrita.

Ajuste a potência do modelo à tarefa

Envie etapas complexas para um modelo maior usando run_on_model para lógica difícil. Use modelos menores para edições pequenas ou gravações simples de arquivo. A orquestração de tarefas pode paralelizar sub-agentes para redigir múltiplos achados ao mesmo tempo. Você decide qual modelo cuida de qual parte do relatório.

A qualidade varia entre os modelos, então sempre revise o diff antes de aceitar. Use o modo Ask first para pausar antes de cada ação que altera algo. Você vê o texto exato adicionado ao seu relatório. Isso garante que cada achado corresponda exatamente às suas notas e evidências.