Wybierz swój model AI

Redline Desk działa na komputerze z systemem Windows 10 lub 11. Wybierasz model, który pasuje do Twoich potrzeb prywatności i złożoności raportu. Ty decydujesz, który model otrzymuje Twoje polecenia.

Trzy sposoby na uruchomienie inteligencji

Dostawca AI w chmurze

Połącz się ze standardowym punktem końcowym API, aby użyć dużego modelu językowego hostowanego gdzie indziej. Twoje polecenia trafiają do tego dostawcy, więc sprawdź umowę z klientem pod kątem zasad rezydencji danych. Ta opcja sprawdza się dobrze, gdy potrzebujesz większego modelu hostowanego do długich szkiców lub trudnego dopasowania poziomu ryzyka. Kontrolujesz adres URL punktu końcowego i przechowujesz klucze API na swoim komputerze. Tajne informacje w wynikach narzędzi są maskowane przed opuszczeniem Twojej maszyny.

Model lokalny na PC

Uruchom model bezpośrednio na swoim komputerze z systemem Windows, wykorzystując dostępne zasoby sprzętowe. Nic nie opuszcza Twojej maszyny, gdy używasz tego trybu, co jest idealne dla bardzo poufnych raportów z testów penetracyjnych. Twój folder roboczy i czaty pozostają lokalne. Możesz sprawdzić punkt końcowy za pomocą przycisku Test, który pokazuje czas odpowiedzi i wielkość okna kontekstowego.

Wbudowany model

Użyj domyślnego modelu dostarczonego z aplikacją, aby rozpocząć pracę natychmiast bez dodatkowej konfiguracji. Ta opcja jest wygodna do szybkich zadań, takich jak formatowanie pojedynczego wniosku lub sprawdzenie różnic. Jest gotowa do użycia bez Twojego własnego punktu końcowego. Możesz przełączyć się na model chmurowy lub lokalny później, jeśli raport będzie wymagał większej złożoności.

Zweryfikuj połączenie

Naciśnij przycisk Test, aby sprawdzić wybrany punkt końcowy. Narzędzie pokazuje czas odpowiedzi i potwierdza wielkość okna kontekstowego. Wynik widzisz natychmiast przed rozpoczęciem jakichkolwiek zadań pisania.

Dopasuj moc modelu do zadania

Wyślij trudne kroki do większego modelu, używając run_on_model do złożonej logiki. Używaj mniejszych modeli do drobnych edycji lub prostych zapisów plików. Orkiestracja zadań może równolegle uruchamiać pod-agentów do pisania wielu wniosków jednocześnie. Ty decydujesz, który model obsługuje którą część raportu.

Jakość różni się między modelami, więc zawsze przeglądaj diff przed akceptacją. Użyj trybu Ask first, aby zatrzymać się przed każdą akcją, która coś zmienia. Widzisz dokładny tekst dodany do Twojego raportu. To zapewnia, że każdy wnisek dokładnie pasuje do Twoich notatek i dowodów.