AI 모델을 선택하세요

Redline Desk는 Windows 10 또는 11 환경에서 실행됩니다. 프라이버시 요구사항과 보고서의 난이도에 맞는 모델을 선택하세요. 프롬프트를 처리할 모델을 직접 지정할 수 있습니다.

지능형 에이전트 구동 방식 3가지

클라우드 AI 서비스

외부에서 호스팅되는 대형 언어 모델을 사용하기 위해 표준 API 엔드포인트에 연결하세요. 프롬프트가 외부로 전송되므로, 데이터 거주 규정(Data Residency) 준수 여부를 계약서에서 반드시 확인하세요. 긴 초안 작성이나 복잡한 심각도 정렬이 필요할 때 이 옵션이 적합합니다. 엔드포인트 URL을 직접 설정하고 API 키는 내 PC에 보관합니다. 도구 출력 시 민감 정보는 기기를 떠나기 전에 마스킹됩니다.

로컬 PC 모델

사용 가능한 하드웨어 리소스를 활용하여 Windows 컴퓨터에서 모델을 직접 실행하세요. 이 모드에서는 데이터가 외부로 유출되지 않아 고도로 기밀성이 필요한 펜테스트 보고서 작성에 이상적입니다. 작업 폴더와 채팅 기록이 모두 로컬에 유지됩니다. 테스트 버튼을 통해 엔드포인트의 응답 시간과 컨텍스트 창 크기를 확인할 수 있습니다.

내장 모델

추가 설정 없이 즉시 사용할 수 있는 기본 모델을 활용하세요. 단일 발견 사항의 서식 정리나 diff 확인 같은 빠른 작업에 편리합니다. 별도의 엔드포인트 설정 없이 바로 사용할 수 있습니다. 보고서의 복잡도가 높아지면 필요에 따라 클라우드 또는 로컬 모델로 전환할 수 있습니다.

연결 상태 확인

테스트 버튼을 눌러 선택한 엔드포인트의 연결 상태를 확인하세요. 응답 시간과 컨텍스트 창 크기가 표시됩니다. 쓰기 작업을 시작하기 전, 결과를 즉시 확인할 수 있습니다.

작업에 맞는 모델 성능 매칭

복잡한 로직 처리가 필요할 때는 run_on_model을 통해 더 강력한 모델에 작업을 위임하세요. 간단한 편집이나 파일 작성에는 가벼운 모델을 사용하세요. 작업 오케스트레이션은 여러 발견 사항을 동시에 작성하기 위해 하위 에이전트를 병렬로 실행할 수 있습니다. 보고서의 각 부분을 처리할 모델을 직접 지정하세요.

모델 간 품질 차이가 있으므로, 변경 사항을 적용하기 전에 diff를 반드시 검토하세요. Ask first 모드를 사용하면 변경을 수반하는 모든 작업 전에 일시 정지할 수 있습니다. 보고서에 추가될 정확한 텍스트를 미리 확인할 수 있으며, 이를 통해 모든 발견 사항이 테스트 노트와 증거와 정확히 일치함을 보장합니다.