AIモデルを選択

Redline DeskはWindows 10または11のPC上で動作します。プライバシー要件やレポートの複雑さに応じてモデルを選択してください。プロンプトを送信するモデルは、あなたが決定します。

インテリジェンスを実行する3つの方法

クラウドAIプロバイダー

標準的なAPIエンドポイントに接続し、外部でホストされている大規模言語モデルを使用します。プロンプトはプロバイダーへ送信されるため、データ所在に関する契約条件を確認してください。このオプションは、長文の下書きや難易度の高い重大度調整に大きなモデルが必要な場合に適しています。エンドポイントURLを制御し、APIキーはPC上に保持します。ツール出力内の機密情報は、マシンから送信される前に削除されます。

ローカルPCモデル

利用可能なハードウェアリソースを使用して、Windows PC上でモデルを直接実行します。このモードではデータはマシンから一切外出ないため、機密性の高いペネトレーションテストレポートに最適です。作業フォルダとチャットはローカルに保持されます。[テスト]ボタンでエンドポイントを確認でき、応答時間とコンテキストウィンドウのサイズが表示されます。

内蔵モデル

追加設定なしですぐに使用できる、アプリケーションに付属のデフォルトモデルを使用します。このオプションは、単一の発見事項のフォーマットや差分チェックなどの簡単なタスクに便利です。独自のエンドポイント設定なしで利用可能です。レポートの複雑さが増した場合は、後でクラウドまたはローカルモデルに切り替えることもできます。

接続を確認

[テスト]ボタンを押して、選択したエンドポイントを確認します。ツールは応答時間とコンテキストウィンドウのサイズを表示し、接続を確認できます。書き込みタスクを開始する前に、結果をすぐに確認してください。

タスクに合わせたモデルの選択

複雑なロジックにはrun_on_modelを使用して、大きなモデルに処理を任せます。小さな編集や単純なファイル書き込みには小さなモデルを使用してください。タスクのオーケストレーションは、複数の発見事項を同時に下書きするためにサブエージェントを並列実行できます。レポートのどの部分をどのモデルが処理するかは、あなたが決定します。

モデルによって品質が異なるため、必ず差分を確認してから適用してください。[Ask first]モードを使用すると、変更を加えるすべてのアクションの前に一時停止できます。レポートに追加された正確なテキストを確認できるため、すべての発見事項があなたのノートと証拠と完全に一致することが保証されます。