अपना AI मॉडल चुनें

Redline Desk आपकी Windows 10 या 11 मशीन पर चलता है। आप वह मॉडल चुनते हैं जो आपकी प्राइवेसी जरूरतों और रिपोर्ट की जटिलता के अनुकूल हो। आप तय करते हैं कि कौन सा मॉडल आपके प्रॉम्प्ट्स प्राप्त करेगा।

बुद्धिमत्ता चलाने के तीन तरीके

क्लाउड AI प्रदाता

कहीं होस्ट किए गए बड़े लैंग्वेज मॉडल का उपयोग करने के लिए एक स्टैंडर्ड API एंडपॉइंट कनेक्ट करें। आपके प्रॉम्प्ट उस प्रदाता को भेजे जाते हैं, इसलिए डेटा रेजिडेंसी नियमों के लिए अपने क्लाइंट कॉन्ट्रैक्ट की जांच करें। यह विकल्प तब बेहतर काम करता है जब आपको लंबे ड्राफ्ट या कठिन सेवरिटी एलाइनमेंट के लिए एक बड़े होस्टेड मॉडल की आवश्यकता हो। आप एंडपॉइंट URL को कंट्रोल करते हैं और अपनी API कीज अपने पीसी पर रखते हैं। टूल आउटपुट में सीक्रेट्स आपके मशीन से बाहर जाने से पहले रेडैक्ट हो जाते हैं।

लोकल पीसी मॉडल

उपलब् हार्डवेयर रिसोर्सेज का उपयोग करके अपने Windows कंप्यूटर पर सीधे एक मॉडल चलाएं। जब आप इस मोड का उपयोग करते हैं तो कुछ भी आपकी मशीन से बाहर नहीं जाता, जो हाईली कन्फिडेंशियल पेंटेस्ट रिपोर्ट्स के लिए आदर्श है। आपका वर्किंग फोल्डर और चैट्स लोकल रहते हैं। आप टेस्ट बटन के साथ एंडपॉइंट की जांच कर सकते हैं, जो रिस्पॉन्स टाइम और कॉन्टेस्ट विंडो दिखाता है।

इनबिल्ट मॉडल

बिना एक्स्ट्रा कॉन्फ़िगरेशन के तुरंत उपयोग के लिए डिफ़ॉल्ट मॉडल का उपयोग करें। यह विकल्प एकल फाइंडिंग को फॉर्मेट करने या डीफ़ चेक करने जैसे क्विक टास्क के लिए कंवीनिएंट है। यह आपके अपने एंडपॉइंट के बिना उपयोग के लिए रेडी है। यदि रिपोर्ट में हायर कॉम्प्लेक्सिटी की आवश्यकता हो तो आप बाद में क्लाउड या लोकल मॉडल पर स्विच कर सकते हैं।

अपने कनेक्शन की पुष्टि करें

अपने चुने हुए एंडपॉइंट की जांच करने के लिए टेस्ट बटन दबाएं। टूल रिस्पॉन्स टाइम दिखाता है और कॉन्टेस्ट विंडो साइज की पुष्टि करता है। आप किसी भी राइटिंग टास्क शुरू करने से तुरंत पहले रिजल्ट देखते हैं।

टास्क के हिसाब से मॉडल पावर मैच करें

कॉम्प्लेक्स लॉजिक के लिए run_on_model का उपयोग करके हार्ड स्टेप्स को एक बड़े मॉडल पर भेजें। छोटे एडिट्स या सिंपल फाइल राइटिंग के लिए छोटे मॉडल्स का उपयोग करें। टास्क ऑर्केस्ट्रेशन एक साथ कई फाइंडिंग्स ड्राफ्ट करने के लिए सब-एजेंट्स को पैरेलेलाइज कर सकता है। आप तय करते हैं कि रिपोर्ट का कौन सा हिस्सा किस मॉडल द्वारा हैंडल किया जाएगा।

मॉडल्स के बीच क्वालिटी अलग-अलग होती है, इसलिए अकसेप्ट करने से पहले हमेशा diff की रिव्यू करें। हर उस एक्शन से पहले रुकने के लिए Ask first मोड का उपयोग करें जिसमें कुछ बदलाव होता है। आप देखते हैं कि आपकी रिपोर्ट में कौन सा एक्जैक्ट टेक्स्ट एड किया गया है। यह सुनिश्चित करता है कि हर फाइंडिंग आपकी नोट्स और इविडेंस से एक्जैक्टली मैच करती है।