Elige tu modelo de IA

Redline Desk se ejecuta en tu equipo con Windows 10 o 11. Tú eliges el modelo que mejor se adapte a tus necesidades de privacidad y a la complejidad del informe. Tú decides qué modelo recibe tus prompts.

Tres formas de ejecutar la inteligencia

Proveedor de IA en la nube

Conecta un endpoint de API estándar para usar un modelo de lenguaje grande alojado en otro lugar. Tus prompts viajan a ese proveedor, así que revisa tu contrato para ver las reglas de residencia de datos. Esta opción es ideal cuando necesitas un modelo alojado más grande para redactar borradores largos o para alinear mejor la severidad. Tú controlas la URL del endpoint y mantienes tus claves API en tu PC. Los secretos en la salida de las herramientas se ocultan antes de salir de tu máquina.

Modelo local en PC

Ejecuta un modelo directamente en tu equipo Windows usando los recursos de hardware disponibles. Nada sale de tu máquina cuando usas este modo, lo cual es ideal para informes de pentest altamente confidenciales. Tu carpeta de trabajo y los chats se mantienen locales. Puedes verificar el endpoint con el botón Probar, que muestra el tiempo de respuesta y la ventana de contexto.

Modelo integrado

Usa el modelo predeterminado que viene con la aplicación para un uso inmediato sin configuración adicional. Esta opción es conveniente para tareas rápidas como formatear un hallazgo único o verificar una diferencia. Está listo para usarse sin tu propio endpoint. Puedes cambiar a un modelo en la nube o local más adelante si el informe requiere mayor complejidad.

Verifica tu conexión

Presiona el botón Probar para comprobar tu endpoint elegido. La herramienta muestra el tiempo de respuesta y confirma el tamaño de la ventana de contexto. Ves el resultado inmediatamente antes de iniciar cualquier tarea de redacción.

Ajusta la potencia del modelo a la tarea

Envía pasos complejos a un modelo más grande usando run_on_model para lógica compleja. Usa modelos más pequeños para ediciones pequeñas o escrituras simples de archivos. La orquestación de tareas puede paralelizar subagentes para redactar múltiples hallazgos al mismo tiempo. Tú decides qué modelo maneja qué parte del informe.

La calidad varía entre modelos, así que siempre revisa la diferencia antes de aceptar. Usa el modo Ask first para pausar antes de cada acción que modifique algo. Ves el texto exacto que se añade a tu informe. Esto asegura que cada hallazgo coincida exactamente con tus notas y evidencias.